归档: 2023/10

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在生产环境中，静态采样率很快就会成为可观测性系统的一个瓶颈。当系统平稳运行时，我们可能只需要1%甚至更低的采样率来节省成本和资源。然而，一旦发生故障或进行性能压测，我们迫切需要将特定服务、甚至特定接口的采样率瞬间提升到100%，以便捕获所有

2023-10-27 可观测性

Go OpenTelemetry Grafana etcd 分布式系统

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一个生产环境中的技术决策，很少是关于选择“最好”的技术，而更多是关于在现有约束下，用一组“正确”的技术组合，去解决一个棘手的、具体的问题。我们面临的挑战是：一个庞大、稳定但陈旧的Spring Framework单体应用，它暴露的是一套设计于

2023-10-27 API网关

tRPC Zig Tyk Spring Framework WebAssembly

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为MLOps平台构建一个高吞吐、低延迟的实时推断日志处理服务是保障模型线上稳定性的基石。我们的需求很明确：一个中心化服务，用于接收来自数百个在线机器学习模型的推断日志。该服务必须能够对这些日志流进行近乎实时的解析、校验、内容扩充，并执行基于

2023-10-27 后端架构

Node.js MLOps Loki AWS SNS Phoenix

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在真实项目中，我们经常遇到需要向用户实时反馈长耗时任务进度的场景，例如数据报表生成、视频转码或批量数据处理。一个常见的错误是采用轮询（Polling）方案，即UI组件定期向后端发送HTTP请求查询任务状态。这种方式不仅给服务器和数据库带来不

2023-10-27 后端架构

UI 组件库 Clean Architecture 消息队列 Server-Sent Events

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我们面临一个典型的工程困境：一个团队维护着一个极其高效的C++计算库。它是一个命令行工具，接收配置文件，执行数小时的密集计算，然后输出结果。这个工具是业务核心，但它也是个黑盒，脆弱且难以集成。每次任务失败，都需要工程师手动介入，检查日志，清

2023-10-27 分布式架构

C++ React Testing Library BASE 框架 (Go) Prettier

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我们前端项目的CI管道已经僵化了。Webpack的配置文件，一个由层层“最佳实践”和性能魔法数字堆砌而成的庞然大物，已经数月无人敢动。每一次提交，无论改动大小，都会触发一套完全相同、耗时漫长的构建流程。更糟糕的是，我们为这套静态流程付出了高

2023-10-27 DevOps

MLOps OpenFaaS Webpack 强化学习 CI/CD